R里面的统计函数有很多, 这里只用线性模型lm以及(一维)非参估计最常用的三个smoother: Nadaraya-Watson kernel(NW, ksmooth), Local Polynomial(LP, loess), Smoothing Spline(SS, smooth.spline). 用这三个smoother作为例子, 介绍R里面统计回归的一些用法.

数据的形 …

R关于绘图应该可以写很多, 不过这里只列举在compstat这门课里最经常用的几个函数. 关于R的绘图, 详细了解可以运行 demo(graphics)或者 example("plot").

R里面的绘图命令分为两类: 一类是"high-level"的"创建新图片"命令, 运行以后会新画一个图 …

首先, R似乎默认所有的变量都为向量vector, 即使一个单独的数字也是长度为1的, 所以1等价于c(1).

> a <- 1
> a
[1] 1
> length(a)
[1] 1
> a[1]
[1] 1
> typeof(a)
[1] "double" # means "double vector" (I think)
> 1 == c …

这个"从入门到放弃"系列是为了应付eth的computational statistics这门课... 对R无爱...

terminology

首先在stat里面有一些叫法和以前不太一样:

• predictor variable: 就是机器学习里面说的feature (Xi)
• design points: 是机器学习里 …